羊城晚报全媒体记者 陈旭泽
7月30日，《2026中国游戏产业AI发展报告》正式出炉。这份报告抛出了两组极具分量的预测：待人工智能技术彻底成熟，国内游戏市场有望因此斩获533亿元至846亿元的新增体量；而到了2030年，我国游戏企业的业务净利润规模，预计将从2026年的1113.7亿元攀升至1626.6亿元。
比起这些冰冷的数字，行业对AI心态的转变更值得玩味。过去两年，大模型、智能NPC和内容生成曾是高频热词；如今，游戏公司的心思明显务实了许多——他们更想算清楚一笔账：AI究竟能省下多少成本、带来多少营收，以及它是否真能打造出以往无法实现的游戏形态。
**从降本增效起步**
**AI已渗入生产全流程**
数据显示，在中国游戏收入排名前50的企业中，高达80%已公开披露了AI布局动作，其中56%专门组建了AI实验室或专项团队。现阶段，美术与设计类工具的应用最为广泛，其流量占比达到57.4%，数量占比为49.4%。
这结果并不令人意外。
一款游戏从研发、上线到长期运营，需要源源不断地产出角色立绘、场景贴图、动画素材、宣传物料及广告视频。此前，这些环节高度依赖人力堆砌，不仅成本高企、周期漫长，也恰好是AI最容易切入并产生实效的领域。
观察广东企业的实践可知，这种变化早已超越了“试用工具”的阶段。
位于广州的三七互娱，以游戏垂类大模型“小七”为基础底座，构建了知识库、多智能体开发平台以及拥有400余个智能体的内部生态。报告指出，其AI应用已覆盖员工日常办公场景，并深入延伸至研发、发行、运营乃至出海等核心环节。
另一家广东企业贪玩游戏，则将AI深度接入广告投放与素材生产流程。报告披露，其美术素材生成的AI渗透率超过80%，AI投放广告的综合渗透率同样达到80%。
纵观上述案例，AI在游戏行业早期确立的价值，或许并非某款惊艳世人的新作，而是减少几轮重复性素材制作、缩短一次版本测试周期，或是压降一笔广告投放开支。
当游戏市场由追求用户规模转向精细化运营时，成本控制与效率提升本身就是核心竞争力。尤其对于中小团队而言，以往因预算有限而无法涉足的美术、动画和本地化内容，如今借助工具即可达成。报告认为，AI能力将持续拉低游戏内容生产的门槛，推动开发模式从大规模投入向技术普惠转型，中小团队的市场竞争力有望借此提升。
不过，“人人皆可做游戏”绝不等于“人人皆能做佳作”。工具抹平的是部分生产成本，却抹不平创意、审美以及对产品的判断力。
**从辅助工具到玩法重构**
**AI正在重塑产品边界**
若AI仅局限于绘图、文案撰写、翻译及测试，其核心价值仍停留在降本增效层面。若要撬动那数百亿元的新市场空间，关键在于AI能否真正融入产品内核。
报告显示，在2026年上半年流水前100名的移动游戏中，约15%的产品接入了AI相关玩法，主要集中在智能NPC、AI助手及AI用户生成内容等领域。尽管产品数量占比仅为15%，但其流水占比却高达42.6%。
这一数据揭示出，当前AI玩法主要集中于头部产品，距离全行业普及尚需时日，但具备资金、技术及用户优势的大厂已开始率先试水。
总部位于深圳的腾讯，其AI探索路径颇具代表性。报告提及，腾讯游戏围绕“AI in Game”和“AI for Game”双线推进：前者服务于研发与运营，后者则直接介入游戏体验。目前，已有超40款游戏落地AI应用，涵盖智能NPC、AI队友、智能语音及质量检测等场景。
这两条线的区分，精准对应了游戏AI发展的两个阶段。
“AI for Game”旨在利用AI辅助人类制作游戏，解决效率瓶颈；“AI in Game”则是让AI成为游戏本体的一部分。后者可能使NPC能够记忆玩家的选择，打破固定脚本的剧情限制，也可能允许玩家通过自然语言生成关卡、角色与故事。
唯有抵达这一步，AI带来的才不仅是成本的缩减，更是新需求、新玩法与新市场的开辟。报告预测的新增空间，亦源自AI原生游戏、AI融合玩法、新产品形态及新内容供给。
现阶段，市场上尚未出现真正意义上的现象级AI原生游戏。诸多所谓的“AI玩法”，不过是给原有产品增添一个聊天入口、头像生成功能或辅助创作模块。它们虽能提升新鲜感，却未必足以深刻改变玩家的长期留存率与付费意愿。
从工具到玩法，看似一步之遥，实则隔着产品设计、模型能力、推理成本及内容安全等多重鸿沟。
**瞄准未来增量**
**挖掘数百亿市场潜力**
广东作为全国游戏产业重镇，汇聚了腾讯、网易、三七互娱、库洛游戏、贪玩游戏等一批头部企业。面对AI引发的产业变革，广东拥有丰富场景、众多企业及成熟的研发、发行与出海链条，不缺AI应用的试验田。
对广东而言，未来能否将游戏行业积累的能力沉淀下来，形成模型、工具、平台及人才优势，才是更为关键的一环。
目前，游戏企业构建AI能力主要有三条路径：采购外部算力与模型、自建技术团队，以及通过投资补齐短板。报告显示，已布局AI的头部企业中，82.5%存在明确的外部技术引入或合作需求；56%的头部企业组建了AI实验室或专项团队。这表明，仅靠调用通用模型难以打破长期壁垒。
与此同时，行业短板已然显现。调研显示，72.7%的受访企业面临既懂AI又懂游戏设计的复合型人才短缺问题；81.8%的从业者认为，生成结果质量不稳定，是阻碍AI生成内容直接使用的核心障碍。报告还指出，版权归属、生成质量与合规风险，仍在制约AI深入游戏核心生产流程。
针对这些痛点，广东已提前布局。2025年，广东出台《关于推动广东网络游戏产业高质量发展的若干政策措施》，明确提出支持游戏科技创新，鼓励企业围绕游戏领域“卡脖子”技术开展研发，支持人工智能等前沿科技在游戏研发中的应用，并支持游戏先进技术向其他领域转化；重点支持虚拟引擎研发、游戏大模型训练、算力效率提升、先进技术转化及数据安全保障等领域，鼓励企业与高校、科研机构建立实验室开展联合攻关；省级统筹资金，经公开评选公示，对在游戏科技领域取得显著突破的优质项目，给予最高500万元的一次性扶持奖励。
在此基础上，产业落地仍需进一步细化方向。一方面，高校与企业的人才培养不能止步于模型调用教学，还需让技术人员深入理解策划、美术、叙事及玩家需求；另一方面，广东可依托成熟的游戏产业集群，推动企业、高校、算力平台和研究机构共同建设垂直数据集、评测标准及版权保护机制。
AI不会让游戏制作失去门槛，它更可能重新划分门槛：过去比拼的是团队人数、资金投入和工业化能力，未来则要较量数据积累、模型调校、复合型人才以及将技术转化为优质产品的能力。
因此，约500亿元的利润增长预期和最高846亿元的市场空间，只是一张面向未来的估值表。真正决定胜负的，不是哪家企业接入了多少模型，也不是生成了多少张图片，而是谁能率先打造出让玩家愿意长期停留的全新体验。
游戏行业已证明AI能帮企业省钱。接下来，它还需证明自己能为行业赚钱，更要证明它能创造出前所未有的游戏体验。
