7月24日晚，英伟达掌门人黄仁勋在社交平台X上发了个人账号的第一条帖子。他没卖芯片，也没推产品，而是直接甩出一份题为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》的联合公开信，为开源AI模型站台。
他在帖子里直言：“AI要重塑各行各业，赋能每一家公司，由每个国家来构建。”他认为，开源模型能让安全和网络安全更牢靠，能加速创新和普及，还能实现技术主权。世界既得要有顶尖的闭源模型，也得有顶尖的开源模型。
这帖子发出去才十几分钟，粉丝数就突破了万人大关。微软CEO纳德拉、知名科技记者马克·古尔曼等科技圈大V纷纷第一时间点赞回应。到现在为止，黄仁勋在X上的个人账号已经积累了68.9万粉丝。
这份行业联合公开信牵扯面很广，覆盖了AI产业链的多个环节。除了英伟达，还有Meta、微软、Palantir、CrowdStrike、IBM、ServiceNow、Hugging Face、Mistral AI、Perplexity等九家企业，以及投资机构a16z、孵化器Y Combinator等二十五家公司和机构。参与者横跨算力硬件厂商、通用人工智能企业、网络安全服务商、开源模型平台以及AI初创公司。
不过，眼下美国闭源AI赛道里最核心的三家玩家——OpenAI、Anthropic与谷歌，并没有参与签署。这一缺席，也折射出硅谷内部在AI技术路线、商业模式以及监管导向上存在的分歧。
如今竞争日益白热化，一些美国头部AI公司开始强调“蒸馏”（distillation）带来的风险。他们指出，竞争对手可以通过大量调用API，让模型生成答案后再去训练其他模型，从而复制先进模型的能力。与此同时，美国国会及监管部门也在针对AI模型权重的跨境流动、开源模型的管控开展政策研讨。
这份公开信阐述了开源模型的重要性，并指出衡量“美国AI领导力”的标准，不该只是看谁拥有最先进的单一AI模型，而要看美国是否建立了一个强大、开放且能向各行业扩散的生态系统。信中认为，开源模型能强化竞争，而竞争能确保AI带来的收益被广泛共享，不至于集中在少数企业手里。
文件以过往开源软件的发展历程为参照，论述了开放权重人工智能模型对维持美国全球竞争力的作用。它呼吁相关监管机构在制定针对AI模型权重的管理规则时要审慎，避免出台过度限制性条款，束缚开放权重模型的研发、分发与商用落地。
对于模型蒸馏等技术应用，文件也做出了界定。主张区分合规的技术迭代行为与非法盗用模型权重等侵权行为，建议依靠商业规则与针对性立法来处置违规行为，而不是对开源模式搞一刀切限制。
信件还提到，单纯依赖封闭模型，本质上并不具备安全性。模型有可能被破解或被不当使用，或者以外部难以察觉的方式出现故障。此外，将先进的人工智能能力集中在一小批封闭模型上，会加剧这种风险。
作为全球AI算力芯片的核心供应商，英伟达长期深度布局大模型训练与推理算力的供给。开放模型生态越繁荣，全球开发者在进行大模型训练、微调、部署时产生的GPU算力需求就会持续扩张。
今年3月，英伟达通过向美国证券交易委员会提交的备案文件披露，计划在未来五年累计投入260亿美元专项用于开放权重AI大模型的研发与生态体系建设。这笔钱将分阶段拨付，用途涵盖自研开放权重模型训练、算力基础设施搭建、研发团队扩充、配套软件工具链开发以及开源生态运营等多个方面。
Meta则依靠Llama系列开源模型持续抢占中小开发者市场，以此来削弱闭源厂商的定价话语权。
微软虽是OpenAI的最大投资方，仍选择签署这份公开信。其意在对冲风险，利用Azure云服务承接开源模型的算力需求，避免过度依赖单一的闭源供应。
相较于声势浩大的开源联盟，基于自身商业利益的考量，OpenAI、Anthropic、谷歌这三家闭源前沿公司的集体缺席显得尤为刺眼。
从商业逻辑分析，OpenAI与Anthropic均在推进估值近万亿美元的IPO进程。其核心估值支撑完全建立在专有闭源模型订阅服务、高溢价API调用授权之上。大规模普及高性能开源权重模型，将直接冲击其付费商业模式的壁垒。
谷歌虽然部分工具与小模型选择开源，但其Gemini旗舰系列前沿大模型始终坚持闭源运营，依靠封闭模型维系自身在To B企业服务、云业务中的差异化竞争力。
