AI早已成了职场人办公桌上的标配。
随之而来的疑问也浮出水面：有了这玩意儿，干活真的变轻松了吗？
效率提升是肯定的。
可眼下看，这份红利似乎并未惠及普通打工人。
相反，更细碎的任务分配、更紧迫的节奏要求，正在加速透支大家的精力。
说白了，就是活得更累了。
01 揾食艰难
工作管理平台Asana发布的《工作创新指数报告》披露了一个扎心数据：全球79%的企业因草率部署AI系统，正累积巨额“AI债”。
所谓“AI债”，跟软件开发里的“技术债”是一个逻辑。
为了赶进度而妥协的代码架构，迟早要付出高昂代价去重构。
多数企业在引入AI时，只盯着大模型API的文本生成和数据总结功能，极少有人愿意沉下心做底层的数据抽取、清洗转换以及业务流程的重构。
简单讲，就是把AI生硬地塞进旧有的工作流里。
这种强行拼凑导致流程混乱，84%的员工因此出现明显职业倦怠，77%的人觉得每天工作量已“难以负荷”。
为何如此？
因为生成式AI的效率遵循典型的“冰山理论”。
想让AI吐出能用的成品，人类必须先做大量预处理：
整理文档，防止RAG系统检索到脏数据；
编写详尽提示词，补充边缘案例和格式约束，以防大模型胡言乱语；
审核合规性，对敏感数据脱敏……
更耗神的是后续的内容治理。
想必大家都经历过这种崩溃时刻：同事发来一份看似排版精美、用词考究，实则内容空洞、逻辑崩坏甚至夹杂虚假信息的AI文档。
那种无力感有多强？
你得核实数据事实，还得逐句剔除那股浓浓的“AI味儿”和僵硬的“AI逻辑”，耗时绝不亚于重写一遍，甚至更累。
AI垃圾正在吞噬白领时间
研究机构BetterUp Labs联手斯坦福大学做过一项白领调研：高达40%的职员日常都要面对海量“AI垃圾”。
为识别、核实并重写这些内容，平均每人每天多浪费近2小时。
时间即金钱，也是生命。
BetterUp测算，一家万人规模的大型企业，仅这项“返工税”，每年至少损失约900万美元生产力。
而这些占用时间的活儿，现实中常被严重低估，被视为不产生KPI的杂务。
更糟的是，若团队内部互相用AI垃圾轰炸，内耗将呈几何级增长。
波士顿咨询在人机协作研究中，首次提出“AI脑疲劳”概念。
从认知心理学看，大脑分系统1（直觉、无意识）和系统2（逻辑、高专注）。
AI出现前，日常工作是“系统1与系统2交替休息”的过程，大脑有节奏放松。
但AI成为生产工具后，人的角色从执行者变成了监督者。
长时间监控、频繁切换工具，迫使系统2持续高压审视。
不论大脑能否承受，几十年形成的用脑习惯突变，必然引发心理不适。
因时刻担心AI出错，14%的受访者正经历严重AI脑疲劳。
在营销圈，这一比例飙至26%，毕竟他们得同时操控文案AI、生图AI、数据分析AI……
这种疲劳虽不显于肉体，却不容忽视。
患有AI脑疲劳的员工，重大错误率攀升39%，决策疲劳得分高出33%，离职倾向大幅上升。
BCG首次提出“AI脑疲劳”概念
长此以往，由AI引发的焦虑症将愈发普遍。
技术上，这问题有解。
管理上，却无解。
02 荒诞现实
根源在于预期。
若说技术漏洞和隐形劳动是客观因素，那么管理层对期望值的无节制拔高，才是将执行者推入深渊的主因。
有个经典现象叫杰文斯悖论。
19世纪英国发明蒸汽机，本意是省煤。
结果效率提升带来广泛应用，煤炭总消耗量反而剧增。
如今情况并无二致。
大多数人对应的，恰恰就是那堆煤炭。
站在上帝视角看，既然AI能让程序员效率提30%，帮你大幅缩短找资料、写初稿的时间，那你空闲下来干嘛？
难道喝茶聊天？
不行，必须安排新任务，把工作时间填满。
这与AI脑疲劳的逻辑同源。
过去搜集资料时的沉思、构思框架时散步抽烟、等编译时的短暂摸鱼……
这些必要的思维留白和等待期，几乎全被AI挤压殆尽，迫使员工进入更快节奏的决策修正循环。
事实摆在那：效率确实升了，但个人工作密度涨得更多。
微软在《2025年工作趋势指数年度报告》中公布了一组窒息数据。
基于Microsoft 365的生产力信号显示，大量白领陷入“无尽工作日”：
每天清晨6:00，40%的在线用户已开始查收邮件规划日程；人均日收117封邮件及153条企业消息。
在中东欧、中东及非洲等地，人均消息收发量同比激增超20%。
国内数据虽未公开，冷暖自知。
这两年，多少企业跟风舆论搞降本增效，大面积裁员？
常见情形是，留下的员工熟练运用AI工具，尤其是免费版，以此提高个人产出。
某种程度上，这被解读为淘汰掉队者。
但显而易见的事实是，对企业而言，重心转向降本增效，往往意味着自身已在走下坡路。
严格来说，降本增效应重在“增效”，即利用新技术提升整体效率。
但目前大部分企业引入AI，重心全在“降本”。
至于增效，确有提升。
但提升的仅是单人效率，而非公司整体效能。
这有何意义？
一味提高剩余价值率，产出一堆廉价无价值的产品，就能守住市场？
年会上，领导眉飞色舞地吹嘘：收入虽降，开支降更多，利润率反升，未来可期。
台下鼓掌的员工，绝不会因效率翻倍而欣喜，只会身心俱疲。
这等于强行续命，竞争力只会更低，倒闭更快。
归根结底，节流重要，开源更重要。
讽刺的是，都2026年了，AI应用市场规模逼近万亿美元。
仍有不少公司像坐井观天的土财主，视AI为内卷工具，自以为拥抱时代。
并非夸张，稍作了解便知，抱有此念的中小企业乃至上市公司数量庞大。
能当老板的不必都是聪明人，相当一部分靠胆识幸运吃到时代红利，思想仍停留改开前的小农阶段。
动辄吹嘘当年“打江山”的草莽岁月，殊不知世界已更新两个大版本。
认知跟不上技术进步，本是常态。
03 尾声
曾见评论区留言：
“如果ai不能让咱们孩子做2休5，我都不知道这东西发明来干嘛。”
AI本该是工具，现实却是人反过来成了AI的工具，精力耗尽于无止境的监控维护。
若继续死守弱肉强食、无限内卷的思维。
AI时代的生产力解放，无论对企业还是个人，恐怕都不是好事。
相较于新技术，大量普通人即便平庸，也应被善待。
