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字节跳动的AI视频生成工具即梦AI，始终领跑行业，不仅依托大模型持续迭代，更借力字节内部强大的内容分发体系。接入豆包与CapCut后，用户流量稳居头部，Seedance 2.0上线后，增长势头再上新台阶。
就在即梦AI占据市场主导地位时，两款由字节前高管创办的新产品悄然崛起，引发关注。
2025年6月推出的“拍我AI”，出自爱诗科技，创始人兼CEO王长虎曾是字节跳动AI Lab视觉负责人，主导搭建了抖音与TikTok的视觉技术架构。2026年7月，爱诗科技宣布完成整体C轮融资，累计金额29.8亿元，阿里巴巴（多轮领投）、鼎晖投资、中国儒意、三七互娱等参与投资。
另一款产品LiblibTV，于2026年3月上线，由演语科技打造。其创始人陈冕曾掌管剪映与CapCut的全球商业化，是字节内部最年轻的4-1级高管。2026年6月，演语科技官宣完成近3亿美元B+轮融资，估值超20亿美元，创下国内AI应用赛道融资纪录。此轮融资由GraniteAsia、腾讯、顺为资本联合领投，HTInvestment、时代资本跟投，高榕、蚂蚁等老股东继续追投。
产品问世不久便吸引大量目光，能否在老东家的重压下实现突围？当字节系的创业者与前东家正面对决，曾经的徒弟是否真能打倒老师傅？
自研模型难敌Seedance
尽管同属AI视频生成赛道，拍我AI与LiblibTV路径迥异。LiblibTV本质上是聚合平台，仍调用字节的Seedance模型，同时接入快手的可灵（Kling），通过工作流组合与多种skill实现功能拓展；拍我AI则聚焦自研模型Pixverse，虽近期也接入Seedance 2.0，但核心仍放在模型自主研发上。
归根结底，这仍是Seedance与新模型之间的一次较量。
Tech星球对两款产品进行实测：LiblibTV使用其内置的Seedance 2.0模型，拍我AI则调用爱诗科技自研的Pixverse V6模型，任务一致：生成同一提示的视频，比对理解力与画面呈现。
第一条指令为“生成一个动漫风格的马斯克在美加墨世界杯现场看比赛”的视频。
拍我AI首版输出中，人物身形过瘦，下巴线条突兀，与马斯克本人差异显著。背景也毫无世界杯氛围，更像是电竞馆场景。
调整提示词，要求将场景改为清晰的世界杯赛场，并加入进球情节。这次背景固定了，但人物位置出现跳跃——进球瞬间，人物突然从看台跳至球场中央，动作逻辑断裂，表情反应滞后，与情节脱节。
将两次指令合并重试，场景与动线基本对齐，但面部特征已彻底背离原提示，服装变为夹克，既非马斯克日常装束，也不合比赛场景。人物位置切换问题依旧存在，表现极不稳定。
反观LiblibTV生成的结果，人物形象更贴近马斯克，身穿球衣，动作自然，表情随情节变化，逻辑连贯。但表情略显夸张，手中旗子与手套细节生硬，镜头角度单一。
再次添加“加入进球后”的提示，情节仍能顺利推进。
另一组测试：机器人在舞台上跳芭蕾。拍我AI未准确呈现“舞台”要素，场景设定模糊；LiblibTV则完整展现舞台结构，灯光、布景、动作节奏均符合预期。
从体验看，Pixverse V6对细节与画面丰富度把握较好，但对提示词的捕捉能力较弱，易产生不合常理的内容，需反复调试以提升精准度。Seedance 2.0在指令执行上更完整，逻辑流畅，但细节表现仍不稳定。
操作层面，拍我AI仅支持单一模型选择，界面简洁，上手无门槛，适合大众用户；LiblibTV支持多模型联动，流程清晰，节点可编辑，从选择skill、输入提示词到工作流展示，一气呵成，更适合专业用户。
模板与skill设计也体现差异：拍我AI的模板偏向竖屏创意类，契合短视频传播逻辑；LiblibTV的skill则倾向长视频风格，专业功能更强，上限更高。
能否翻越字节这座大山？
尽管两人都出自字节，但经历不同，路径自然分化。王长虎的技术背景使拍我AI聚焦于模型自研，而陈冕在剪映的经验则让他更擅长增长与商业化。
爱诗科技当前主推产品为自研大模型与“拍我AI”及其海外版Pixverse，全球用户突破1.5亿，覆盖177个国家和地区，月活长期稳定在1500万左右，年化收入超4000万美元。
演语科技则布局更广，拥有LiblibAI、星流 / Lovart、LibTV等多个产品线。LiblibAI累计用户超3000万，年化收入突破3亿美元；Lovart上线5个月，年化达8000万美元；LibTV首日用户破10万，上线两个月后月收入增长超13倍。
拍我AI的优势在于底层技术自主，对上游依赖较低，抵御外部风险能力更强。尽管模型尚不完善，但已掌握核心技术命脉。
挑战也在于此。要与即梦AI正面对抗，必须跨越技术鸿沟。目前自研模型与Seedance相比仍有差距，若想真正比肩老东家，仍需时间积累。
LiblibTV的强项是价格。2026年4月，即梦因算力紧缺连续三次调价，生成成本接近翻倍。同样接入Seedance 2.0的LiblibTV，成为不少AI视频从业者的“性价比之选”。
LibTV至尊版11999元/年，每月含66000积分；即梦AI超级会员30576元/年，每月提供54600积分。价格落差明显。但低价依赖大量补贴，难以长期持续。
作为模型聚合平台，LiblibTV在底层技术上完全依赖上游模型。一旦上游模型调整或收缩服务，其产品稳定性与现金流将直接受损。相较之下，即梦AI背靠字节大模型，抗风险能力与扩展空间均占优。
对王长虎与陈冕而言，字节依然是无法绕开的参照系。但当前市场仍在扩张，AI视频生成尚未进入存量竞争阶段，机会仍在。谁能在技术、体验、商业化之间找到平衡，胜负尚未可知。未来，仍在路上。
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