美AI学者马库斯:与中国合作或为美国赢得AI竞赛关键

美AI学者马库斯:与中国合作或为美国赢得AI竞赛关键

加里·马库斯,这位美国的人工智能界知名学者,纽约大学的名誉教授,在7月20日于个人博客上发表了他的看法。他指出了中国的人工智能模型发展态势迅猛,几乎已经赶上了美国最顶尖的水平。在他看来,美国在这场人工智能的竞赛中获胜的可能性不大,华盛顿方面或许需要转换思维,不再将人工智能视为零和博弈,而应当考虑寻求国际合作,探索创造更多公共产品的路径。

长期以来,马库斯都关注机器学习和认知科学,特别是通用人工智能的研究。由于他积极提倡发展更为可靠的AI,近年来受到了广泛注意。

在最新的博文里,马库斯特别提到了中国AI公司月之暗面近日推出的Kimi K3模型。他认为,这个模型在性能上已经和美国的顶级模型不相上下,而且它采用“开放权重”模式,用户可以免费下载并在本地使用。马库斯觉得,这或许是上周美国股市相关板块下跌的部分原因,并且这一情况再次对OpenAI和Anthropic等公司的商业模式构成了挑战。

实际上,在Kimi K3之前,智谱GLM 5.2、阿里巴巴的新一代通义千问模型就已经引起了广泛的关注。马库斯在文中写道:“这不是偶然事件,而是趋势。”

早在2025年初DeepSeek发布的时候,马库斯就预测过:倘若美国继续将资源集中在大语言模型上,那么美国将很难对中国形成决定性的优势。他预测说,最终的结局很可能是双方走向“平局”。

他还预测,由于缺乏真正的技术壁垒,OpenAI可能难以实现稳定盈利,而英伟达也将面临竞争压力。他认为,美国《芯片与科学法案》对于遏制中国的作用有限,再者,随着时间推进,模型会变得越来越便宜、高效,但是幻觉和可靠性问题仍将是一个长期存在的挑战。“现在看来,这些事情基本都发生了。”

马库斯认为,美国政府过于贴近硅谷,几乎将硅谷关于生成式AI的愿景当成了现实,这导致了战略上的误判。他批评说,“一开始就把全部赌注压在生成式AI上”是不明智的,因为这一领域从来没有展现出足够强的技术壁垒。

对于当前的形势,他建议美国国会进行一次调查,看看能否找出美国为何丧失了领先优势,是否过度押注单一技术,知识产权保护是否不足,限制移民是否导致了人才流失等问题。他特别提到,有的中国AI企业创始人曾经在美国留学,之后回到中国发展,这点值得美国反思。

此外,马库斯还列出了特朗普政府可能考虑的七种方案,包括不提供补贴、禁止开源、通过监管为美国公司构筑“护城河”、救助大型AI实验室、全面封禁中国模型、将OpenAI和Anthropic收归国有等。他对其中多数方案持否定态度,尤其是反对利用监管手段排挤中国竞争者,他认为这会推高价格、压制创新,并损害美国本土的初创企业。他还反对政府出资“救助”OpenAI等公司,直言这些企业目前“基本都是亏损项目”,AI行业也尚未证明自身具备可持续盈利能力。

马库斯最终提出的方案是,放弃“赢得AI战争”的零和思维,推动建立类似欧洲核子研究中心(CERN)的国际AI合作机制,将人工智能建设成全球公共产品。他回顾称,自己早在2016年就提出了建立“AI版CERN”的设想,让各国的科学家们围绕医学、科学等明确目标开展合作,并向全世界共享成果,而不是由少数国家或企业所垄断。

最近,中方在人工智能大会上再次重申了愿意与各国合作,推动人工智能向善普惠发展的立场,这为国际讨论打开了一个重要窗口。“也许现在终于到了认真考虑这件事的时候。”马库斯写道,“如果能把AI重新放回公共领域,通过国际合作服务于医学和科学,这或许是目前最有希望的方向。”

他敦促特朗普,如果他真心想获得诺贝尔和平奖,那么现在或许是一个契机,可以与中国达成合作,把人工智能用于公共利益,这将是一个“送给人类的厚礼”。

2026年7月20日,观众在上海举办的2026世界人工智能大会上参观月之暗面的大模型Kimi展台。IC Photo